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교육모집정보
교육시간
(시작일~종료일)
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2025-12-15 ~ 2025-12-26 09 : 00 ~ 17 : 00 1,500,000 수강신청
교육개요
데이터 분석가 및 AI 전문가를 대상으로 한 Microsoft Azure 제품 및 솔루션 전반의 기술 리뷰 워크숍 프로그램
해당 분야의 Microsoft 공인강사를 희망하는 분들에게 적합한 과정으로 구성


[입과 평가 기준]

1. IT 경력 - 20점
2. Azure 인증 - 10점
3. IT 일반 배경지식 - 20점
4. 지원 분야 전문 지식 - 20점
5. 지원 동기 및 의지 - 30점


[역량 평가 기준]

1. Azure 인증 취득 - 10점
2. 기술 교육 콘텐츠 작성 - 20점
3. 기술 지식의 이해와 전달 능력 - 25점
4. 수업 관리 능력 - 25점
5. 발표 능력 - 20점
교육목표
Microsoft의 AI & Data 분야 Microsoft 공인강사가 되기 위한 기술능력과 교수법을 함께 향상
Microsoft 공인과정을 진행할 수 있는 강사 양성 프로그램
Microsoft 제품 및 솔루션을 사용하여 경험과 지식을 입증하는 Microsoft Certification 취득
커리큘럼
Day 1

Azure AI

1. Microsoft 공인강사 Program overview
2. Azure Machine Learning
3. Azure AI Services

- Microsoft 공인강사 Program에 대한 소개와 주요 리소스의 활용법
- MOC 과정에 대한 소개와 과목의 핵심 요소 소개
- 강의 시연 및 교안 작성법
- 개별 학습법에 대한 토론, 강의 시연 및 피드백

[관련 인증 : AI-900, DP-100]
AI-900은 인공지능의 핵심 개념과 Azure AI 서비스를 익히며 머신러닝·비전·언어 이해 등 기초를 배우는 입문 과정이며,
DP-100은 Azure Machine Learning을 활용해 데이터 분석부터 모델 설계·훈련·배포까지 실제 비즈니스 환경에서 AI 프로젝트를 구현하는 실무형 데이터 과학 과정입니다.
Day 2

Azure AI

1. Azure OpenAI
2. Azure AI Foundry

- Microsoft 공인강사 Program에 대한 소개와 주요 리소스의 활용법
- MOC 과정에 대한 소개와 과목의 핵심 요소 소개
- 강의 시연 및 교안 작성법
- 개별 학습법에 대한 토론, 강의 시연 및 피드백

[관련 인증 : AI-102]
AI-102은 Azure 상에서 인공지능 솔루션을 설계하고 구현하는 역량을 검증하는 중급 과정입니다.
이 과정에서는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 지식 마이닝, 생성형 AI, 에이전트(Agent) 기능 등을 통합하여 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 배웁니다.
책임 있는 AI 원칙을 고려한 설계, 보안·모니터링, 비용 관리 등 운영 측면까지 다루는 실전 중심의 커리큘럼입니다.
Day 3

Azure AI

1. Azure agent
2. Azure AI Search

- Microsoft 공인강사 Program에 대한 소개와 주요 리소스의 활용법
- MOC 과정에 대한 소개와 과목의 핵심 요소 소개
- 강의 시연 및 교안 작성법
- 개별 학습법에 대한 토론, 강의 시연 및 피드백

[관련 인증 : AI-102]
AI-102은 Azure 상에서 인공지능 솔루션을 설계하고 구현하는 역량을 검증하는 중급 과정입니다.
이 과정에서는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 지식 마이닝, 생성형 AI, 에이전트(Agent) 기능 등을 통합하여 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 배웁니다.
책임 있는 AI 원칙을 고려한 설계, 보안·모니터링, 비용 관리 등 운영 측면까지 다루는 실전 중심의 커리큘럼입니다.
Day 4

Azure Data Platform

1. Azure SQL Solution
2. Cosmos DB NoSQL Development

[Azure DB (SQL & NoSQL) 솔루션 관리]
1. Azure DB (SQL & NoSQL) 개념 및 구현 [시범 강의]
2. Azure SQL 솔루션 구현, 관리 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론]
3. Azure Cosmos DB 구현, 관리 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론]

[관련 인증 : DP-300, DP-3015]
Day 5

Azure Data Platform

1. Azure Data Platform
2. Data Engineering

[Azure Data 엔지니어링]
1. Data Platform 개념과 Data 엔지니어링 배포 및 구현 [시범 강의]
2. Data 엔지니어링 워크로드 구현, 관리 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론]

[관련 인증 : DP-900, DP-203]
Day 6

강의 구조 설계 및 강의 스킬 향상


1. 강사의 자세 [강의]

2. 학습 동기 유발 [개념 제시 -> 강의 설계 실습]

3. 강의 설계 기법 [개념 제시 -> 강의 설계 실습]

4. 학습자 주의집중을 위한 핵심 강의기법 3 Skills [강의]

5. Demo, 실습을 위한 강의 퍼실리테이션 [개념 제시 -> 데모 -> 실습]

6. 효과적인 질문 활용 [개념 제시 -> 데모 -> 실습]

Day 7

Microsoft 공인강사 Overview 및 학습 강의 준비


1. Microsoft 공인강사 역할과 혜택, Do’s & Don’ts [강의 및 데모]

2. Microsoft 공인강사 Central 사이트 소개 [강의 및 데모]

3. Microsoft 공인강사 리뉴얼 프로세스 [강의 및 데모]

4. Microsoft 공인강사 학습 리소스 [강의 및 데모]

5. MOC의 구조와 학습 방법 [강의 및 데모]

6. Microsoft 기술 문서 활용 방법 [강의 및 데모]

7. Microsoft 공인강사 온라인 실습 사이트 활용법 [강의 및 데모]

8. 효과적인 데모와 실습 기법 [강의 및 데모]

Day 8

선택 모듈 강의 실습


1. 모의 강의 진행 방식 및 평가 가이드 [설명]

2. 선택 모듈 강의 및 피드백 [강의 실습]

3. 선택 모듈 강의 총평 [발표]

Day 9

지정 모듈 강의 실습


1. 지정 모듈 강의 및 피드백 [강의 실습]

2. 지정 모듈 강의 총평 [발표]

3. Microsoft 공인강사 TTT 클래스 오프보딩 [정리 및 인사]