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데이터 분석가 및 AI 전문가를 대상으로 한 Microsoft Azure 제품 및 솔루션 전반의 기술 리뷰 워크숍 프로그램
해당 분야의 MCT(Microsoft Certifed Trainer)를 희망하는 분들에게 적합한 과정으로 구성


[입과 평가 기준]

1. IT 경력 - 20점
2. Azure 인증 - 10점
3. IT 일반 배경지식 - 20점
4. 지원 분야 전문 지식 - 20점
5. 지원 동기 및 의지 - 30점


[역량 평가 기준]

1. Azure 인증 취득 - 10점
2. 기술 교육 콘텐츠 작성 - 20점
3. 기술 지식의 이해와 전달 능력 - 25점
4. 수업 관리 능력 - 25점
5. 발표 능력 - 20점

Microsoft의 Data & AI 분야 MCT가 되기 위한 기술능력과 교수법을 함께 향상
Microsoft 공인과정을 진행할 수 있는 강사 양성 프로그램
Microsoft 제품 및 솔루션을 사용하여 경험과 지식을 입증하는 Microsoft Certification 취득

Day 1	머신 러닝 이해와 Azure Machine Learning 1. 인공지능 기본 개념 [시범 강의] 2. Azure Machine Learning 서비스 소개 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론] 3. Azure Machine Learning의 MLOps를 위한 기능 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론]
Day 2	Azure AI Vision & Language 1. Azure AI Vision과 Azure AI Custom Vision 주요 기능 [시범 강의] 2. 자연어 처리 솔루션인 Azure AI Language 주요 기능 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론]
Day 3	Azure AI Speech / Translator / Search / Document Intelligence 1. 음성 처리 솔루션인 Azure AI Speech 주요 기능 [시범 강의] 2. 번역 솔루션인 Azure AI Translator 주요 기능 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론] 3. 검색 엔진 솔루션인 Azure AI Search 주요 기능 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론] 4. 문서 인식 솔루션인 Azure AI Document Intelligence 주요 기능 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론]
Day 4	Azure OpenAI Service & Azure AI Foundry 1. Azure OpenAI Service 주요 기능 [시범 강의] 2. 생성형 AI 앱 구현을 위한 Azure AI Foundry 주요 기능 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론]
Day 5	Copilot Studio 1. Microsoft Copilot과 이에전트의 개념 [시범 강의] 2. AI 에이전트를 만들기 위한 Copilot Studio의 주요 기능 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론] 3. AI 에이전트 관리와 라이선스 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론]
Day 6	강의 구조 설계 및 강의 스킬 향상 1. 강사의 자세 [강의] 2. 학습 동기 유발 [개념 제시 -> 강의 설계 실습] 3. 강의 설계 기법 [개념 제시 -> 강의 설계 실습] 4. 학습자 주의집중을 위한 핵심 강의기법 3 Skills [강의] 5. Demo, 실습을 위한 강의 퍼실리테이션 [개념 제시 -> 데모 -> 실습] 6. 효과적인 질문 활용 [개념 제시 -> 데모 -> 실습]
Day 7	MCT Overview 및 학습 강의 준비 1. MCT 역할과 혜택, Do’s & Don’ts [강의 및 데모] 2. MCT Central 사이트 소개 [강의 및 데모] 3. MCT 리뉴얼 프로세스 [강의 및 데모] 4. MCT 학습 리소스 [강의 및 데모] 5. MOC의 구조와 학습 방법 [강의 및 데모] 6. Microsoft 기술 문서 활용 방법 [강의 및 데모] 7. MCT 온라인 실습 사이트 활용법 [강의 및 데모] 8. 효과적인 데모와 실습 기법 [강의 및 데모]
Day 8	선택 모듈 강의 실습 1. 모의 강의 진행 방식 및 평가 가이드 [설명] 2. 선택 모듈 강의 및 피드백 [강의 실습] 3. 선택 모듈 강의 총평 [발표]
Day 9	지정 모듈 강의 실습 1. 지정 모듈 강의 및 피드백 [강의 실습] 2. 지정 모듈 강의 총평 [발표] 3. MCT TTT 클래스 오프보딩 [정리 및 인사]