KOREA SOFTWARE SERVICE
교육시간 (시작일~종료일) |
수업시간 | 수강료 | 신청하기 |
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2025-12-15 ~ 2025-12-26 | 09 : 00 ~ 17 : 00 | 1,500,000 원 | 수강신청 |
Day 1 |
Azure AI 1. Microsoft 공인강사 Program overview
2. Azure Machine Learning 3. Azure AI Services - Microsoft 공인강사 Program에 대한 소개와 주요 리소스의 활용법 - MOC 과정에 대한 소개와 과목의 핵심 요소 소개 - 강의 시연 및 교안 작성법 - 개별 학습법에 대한 토론, 강의 시연 및 피드백 [관련 인증 : AI-900, DP-100] AI-900은 인공지능의 핵심 개념과 Azure AI 서비스를 익히며 머신러닝·비전·언어 이해 등 기초를 배우는 입문 과정이며, DP-100은 Azure Machine Learning을 활용해 데이터 분석부터 모델 설계·훈련·배포까지 실제 비즈니스 환경에서 AI 프로젝트를 구현하는 실무형 데이터 과학 과정입니다. |
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Day 2 |
Azure AI 1. Azure OpenAI
2. Azure AI Foundry - Microsoft 공인강사 Program에 대한 소개와 주요 리소스의 활용법 - MOC 과정에 대한 소개와 과목의 핵심 요소 소개 - 강의 시연 및 교안 작성법 - 개별 학습법에 대한 토론, 강의 시연 및 피드백 [관련 인증 : AI-102] AI-102은 Azure 상에서 인공지능 솔루션을 설계하고 구현하는 역량을 검증하는 중급 과정입니다. 이 과정에서는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 지식 마이닝, 생성형 AI, 에이전트(Agent) 기능 등을 통합하여 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 배웁니다. 책임 있는 AI 원칙을 고려한 설계, 보안·모니터링, 비용 관리 등 운영 측면까지 다루는 실전 중심의 커리큘럼입니다. |
Day 3 |
Azure AI 1. Azure agent
2. Azure AI Search - Microsoft 공인강사 Program에 대한 소개와 주요 리소스의 활용법 - MOC 과정에 대한 소개와 과목의 핵심 요소 소개 - 강의 시연 및 교안 작성법 - 개별 학습법에 대한 토론, 강의 시연 및 피드백 [관련 인증 : AI-102] AI-102은 Azure 상에서 인공지능 솔루션을 설계하고 구현하는 역량을 검증하는 중급 과정입니다. 이 과정에서는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 지식 마이닝, 생성형 AI, 에이전트(Agent) 기능 등을 통합하여 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 배웁니다. 책임 있는 AI 원칙을 고려한 설계, 보안·모니터링, 비용 관리 등 운영 측면까지 다루는 실전 중심의 커리큘럼입니다. |
Day 4 |
Azure Data Platform 1. Azure SQL Solution
2. Cosmos DB NoSQL Development [Azure DB (SQL & NoSQL) 솔루션 관리] 1. Azure DB (SQL & NoSQL) 개념 및 구현 [시범 강의] 2. Azure SQL 솔루션 구현, 관리 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론] 3. Azure Cosmos DB 구현, 관리 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론] [관련 인증 : DP-300, DP-3015] |
Day 5 |
Azure Data Platform 1. Azure Data Platform
2. Data Engineering [Azure Data 엔지니어링] 1. Data Platform 개념과 Data 엔지니어링 배포 및 구현 [시범 강의] 2. Data 엔지니어링 워크로드 구현, 관리 [개념 제시 -> Hands on Learning -> 강의 설계 토론] [관련 인증 : DP-900, DP-203] |
Day 6 |
강의 구조 설계 및 강의 스킬 향상 1. 강사의 자세 [강의] 2. 학습 동기 유발 [개념 제시 -> 강의 설계 실습] 3. 강의 설계 기법 [개념 제시 -> 강의 설계 실습] 4. 학습자 주의집중을 위한 핵심 강의기법 3 Skills [강의] 5. Demo, 실습을 위한 강의 퍼실리테이션 [개념 제시 -> 데모 -> 실습] 6. 효과적인 질문 활용 [개념 제시 -> 데모 -> 실습] |
Day 7 |
Microsoft 공인강사 Overview 및 학습 강의 준비 1. Microsoft 공인강사 역할과 혜택, Do’s & Don’ts [강의 및 데모] 2. Microsoft 공인강사 Central 사이트 소개 [강의 및 데모] 3. Microsoft 공인강사 리뉴얼 프로세스 [강의 및 데모] 4. Microsoft 공인강사 학습 리소스 [강의 및 데모] 5. MOC의 구조와 학습 방법 [강의 및 데모] 6. Microsoft 기술 문서 활용 방법 [강의 및 데모] 7. Microsoft 공인강사 온라인 실습 사이트 활용법 [강의 및 데모] 8. 효과적인 데모와 실습 기법 [강의 및 데모] |
Day 8 |
선택 모듈 강의 실습 1. 모의 강의 진행 방식 및 평가 가이드 [설명] 2. 선택 모듈 강의 및 피드백 [강의 실습] 3. 선택 모듈 강의 총평 [발표] |
Day 9 |
지정 모듈 강의 실습 1. 지정 모듈 강의 및 피드백 [강의 실습] 2. 지정 모듈 강의 총평 [발표] 3. Microsoft 공인강사 TTT 클래스 오프보딩 [정리 및 인사] |