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AI-102 과정은 Microsoft Azure의 AI 서비스를 기반으로 실제 AI 애플리케이션을 설계, 개발 및 배포하는 데 필요한 기술을 다룹니다.
특히 Azure Cognitive Services, Azure Applied AI Services, Azure Machine Learning을 이용하여 음성, 비전, 자연어 처리 및 의사결정 모델 등을 통합하는 방법에 초점을 맞춥니다.

이 과정은 AI 애플리케이션 개발자를 대상으로 하며, 실습 기반 학습을 통해 Azure에서 제공하는 다양한 AI 솔루션을 구축해볼 수 있도록 구성되어 있습니다.

Azure Cognitive Services를 이용한 컴퓨터 비전, 음성, 언어 및 의사결정 기능 통합

Custom Vision 및 Language 모델의 커스터마이징과 배포

Bot Framework와 Azure Bot Service를 이용한 지능형 챗봇 설계

Azure Machine Learning을 활용한 예측 모델 개발 및 MLOps 구성

책임 있는 AI 구현: AI의 공정성, 신뢰성, 보안 및 프라이버시 고려사항 이해

Day 1	Azure AI 개요 및 Computer Vision Microsoft Azure AI 서비스 개요 Cognitive Services vs Applied AI vs Azure Machine Learning Computer Vision 서비스 이해: 이미지 분석, 얼굴 인식, OCR Custom Vision: 모델 훈련, 테스트 및 배포 Azure Vision API 실습 및 프로젝트 구성
Day 2	자연어 처리, 음성 서비스, 챗봇 개발 Azure AI Language 서비스: 감정 분석, 개체 인식, 언어 이해 자연어 처리 서비스 실습 Azure Speech 서비스: 음성 인식, 음성 합성, 화자 인식 Custom Speech 모델 구성 실습 Azure Bot Service 및 Bot Framework를 활용한 챗봇 설계 NLP 및 음성 기능이 통합된 지능형 챗봇 구현
Day 3	Azure Machine Learning 및 AI 솔루션 설계 Azure Machine Learning 개요 및 AutoML 소개 Azure ML Designer를 이용한 모델 훈련 및 배포 Responsible AI 개념과 Microsoft 구현 사례 인증/보안/모니터링을 고려한 AI 설계 전략 최종 프로젝트: 비전 + 언어 + 챗봇 통합 AI 시스템 설계 AI-102 자격시험 개요 및 학습 가이드 안내